出品| 零售氪星球

“电商，其实涉及非常多营销素材，包括图片、视频、文案、商详页的各种东西等等。如果是人工创作，非常费时费力，成本也很高。”

在2024年4月30日亚马逊云科技举办的“无数据 不模型——生成式AI时代的数据基座”媒体沟通会上，店匠科技（Shoplazza）首席科学家谢中流博士告诉「零售氪星球」，在他看来，如果基于生成式AI，其实可以解锁一种全新的创作方式，告别电商行业一些麻烦费时的事情，“用 AI 的手段直接进行分钟级出图，并且有多种风格选择，一次性创造非常多的图片......”

店匠科技，是国内一家领先的电商独立站SaaS平台，主要提供行业出海加速方案、品牌出海解决方案和独立站云升级方案等多种服务，与包括Google、TikTok，Meta，Paypal等公司存在丰富的合作生态。

目前，店匠科技拥有跨境电商客户超36万家，包括品牌卖家、精品卖家、店群卖家和外贸工厂，服务覆盖全球150多个国家和地区，其中有40%消费者来自于欧美高质量市场，曾获得包括营销领域的艾菲奖，Google的出海技术创新奖，福布斯的中国科技企业50强等在内的多种荣誉。在资本市场，也是一家备受投资人肯定和青睐的公司。

作为国内领先的电商独立站SaaS平台，近年来，店匠科技在生成式AI方面屡有突破和创新，主要包含四个场景：GenAl营销素材创作、AI建站Copilot、智能客服、智能推荐&搜索。

GenAl营销素材创作：打造营销内容创作平台BetaCreator（贝塔创作）提升30%素材制作效率，实现分钟级出图。

AI建站：基于简单人机对话拆解客户需求，自动生成设计元素，快速实现网站搭建。

智能客服：节省40%客服成本，解决客户问题的平均时间减少70%。

智能推荐和搜索：增加20%搜索推荐收入

依托亚马逊科技强大的数据基座能力，店匠科技目前拥有的数十个AI产品，在亚马逊科技的帮助下，店匠科技的产品，可以帮用户实现节省40%客服成本，提升30%素材制作效率，增加20%搜索推荐收入的创新成果。例如：利用Amazon S3 存储海量用户数据与营销素材，供模型训练，利用Amazon OpenSearch存储向量数据，实现极速的商品搜索等等。

在亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建看来，数据是企业在生成式 AI 时代取得成功的关键。每个公司都能访问相同的基础模型，但那些能够利用自己的数据构建具有真正商业价值的生成式人工智能应用的公司，将会是成功的公司。

“企业需要的是懂业务、懂用户的生成式AI应用，而打造这样的应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景，能够帮助企业轻松应对海量多模态数据，提升基础模型能力。作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技正在帮助各个行业、各种规模的企业打造强健的数据基座，在确保用户业务和数据安全的前提下，将数据的独特价值赋予基础模型和生成式AI应用，加速企业业务增长。”

店匠科技正是在与亚马逊云科技合作的过程中，实现在AI应用、用户体验、产出效率、及生产成本上得到持续性优化的典型案例。

店匠科技谢中流博士强调：“亚马逊云科技对电商行业生成式AI应用场景的深入洞察能够让我们为客户提供更好的用户体验，实现更高的产出效率，并拥有更低的生产成本。”

店匠科技还会持续优化BetaCreator，包括提升模型的精度、扩展功能和适应更广泛的应用场景。同时，店匠科技也正在尝试使用亚马逊云科技大语言模型相关的生成式AI产品去实现智能问答等应用场景。未来。

未来，店匠科技希望与亚马逊云科技继续携手并进，深度整合生成式AI技术和电商业务场景的需求，帮助商家在电商领域实现更多的创新和业务增长。”